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      2024年10月13日，由高等學(xué)校國家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科組和廣東省高等教育學(xué)會(huì)指導(dǎo)、廣東省高等教育學(xué)會(huì)新商科實(shí)驗(yàn)教學(xué)專業(yè)委員會(huì)和金融科技產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟主辦、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院承辦、深圳智盛信息技術(shù)股份有限公司提供技術(shù)支持的第七屆“智盛杯”全國大學(xué)生金融科技創(chuàng)新能力綜合模擬演訓(xùn)活動(dòng)廣東省選拔賽暨2024年人工智能金融人才培養(yǎng)研討會(huì)在廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)成功舉行。

廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院副院長李亞青主持比賽開幕式，廣東省高等教育學(xué)會(huì)新商科實(shí)驗(yàn)教學(xué)專業(yè)委員會(huì)理事長王小燕教授、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院院長蔡衛(wèi)星教授、廣州大學(xué)陳瓊副教授、中山大學(xué)康俊卿副教授及廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院胡凡副教授等出席活動(dòng)。本次競賽聚焦于金融科技領(lǐng)域的最新發(fā)展前沿，著重人工智能人才的培養(yǎng)吸引了來自全省17所本科院校67支隊(duì)伍260多名選手參賽。以“人工智能金融”為主題，采取云平臺(tái)線下比賽的形式進(jìn)行。比賽嚴(yán)格按照全國賽的比賽規(guī)程，設(shè)置金融科技職業(yè)素養(yǎng)競賽、人工智能金融應(yīng)用競賽兩大模塊；

金融科技職業(yè)素養(yǎng)競賽主要考核選手對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融基礎(chǔ)知識(shí)、 人工智能知識(shí)的掌握能力。

通過人工智能應(yīng)用場景實(shí)踐能力、風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估能力、人工智能應(yīng)用能力、人工智能應(yīng)用項(xiàng)目監(jiān)管、決策能力等，設(shè)定運(yùn)營指標(biāo)和考核任務(wù)，以團(tuán)隊(duì)合作的模式完成相關(guān)指標(biāo)和任務(wù)，達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定的考核要求。

在激烈的競賽過程中，各參賽選手沉著應(yīng)戰(zhàn)、在有限的時(shí)間內(nèi)做盡可能多的題目，展現(xiàn)出了扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)。在比賽現(xiàn)場，除了考驗(yàn)選手們的知識(shí)儲(chǔ)備量，更加考驗(yàn)著各組選手的相互配合度，隨著比賽分?jǐn)?shù)慢慢拉開差距，現(xiàn)場氣氛進(jìn)入了白熱化狀態(tài)。

通過競賽，可以增進(jìn)學(xué)校、行業(yè)與企業(yè)間的信息交流，打造大學(xué)生金融科技創(chuàng)新能力交流的平臺(tái)，不斷豐富完善“以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促建、以賽促改”新機(jī)制的內(nèi)涵，有效促進(jìn)大學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)金融學(xué)習(xí)與實(shí)踐，助力普通高等學(xué)校金融、大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)改革和高質(zhì)量發(fā)展。

研討會(huì)在競賽時(shí)間同期舉行，廣東金融學(xué)院王小燕教授作了“基于實(shí)驗(yàn)教學(xué)的金融科技與人工智能金融人才培養(yǎng)探索實(shí)踐”主題演講。她討論了實(shí)驗(yàn)教學(xué)在金融科技領(lǐng)域的重要性，并指出在金融科技的快速發(fā)展中，教育內(nèi)容和教學(xué)方法需與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)同步，培養(yǎng)適應(yīng)未來金融科技發(fā)展的創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。

中山大學(xué)康俊卿副教授作了“生活中的人工智能”主題演講。他從阿爾法狗的深度學(xué)習(xí)到利用人工智能分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)走勢(shì)等，展示了人工智能技術(shù)的發(fā)展及其對(duì)生活、工作和學(xué)習(xí)的深遠(yuǎn)影響。此外，康俊卿副教授還探討了生成式AI在自然語言處理、圖像和數(shù)據(jù)處理方面的強(qiáng)大能力，及其對(duì)教育領(lǐng)域的變革，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的巨大潛力與挑戰(zhàn)。

廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)胡凡副教授作了“大語言模型在高效教學(xué)科研中的應(yīng)用”主題演講。他討論了大語言模型可以通過輔助撰寫英文文件、修正論文錯(cuò)誤、提供高質(zhì)量郵件服務(wù)、自學(xué)支持及翻譯等來顯著提升個(gè)人工作效率，助力提高科研與教學(xué)效率。

深圳智盛信息技術(shù)股份有限公司的賴學(xué)鉦工程師作了“人工智能金融課程體系設(shè)計(jì)及應(yīng)用實(shí)踐”主題演講。人工智能平臺(tái)可以利用虛擬仿真、代碼實(shí)操等手段，豐富資源和互動(dòng)學(xué)習(xí)方式，提升學(xué)生對(duì)AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目通過分層次的教學(xué)方法，學(xué)生能夠參與到不同角色的模擬操作，完成模型訓(xùn)練，以增強(qiáng)其專業(yè)技能。